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基于对抗学习生成人脸动态纹理

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Generation of face dynamic texture based on confrontation learning

近些年来,基于图像的人脸表情动画技术迅猛发展,例如根据单张图像生成三维人脸拓扑结构,这一过程需要将图像中的人脸皮肤映射到三维人脸拓扑结构上,从而使人脸更加的逼真,此时,被映射的纹理是静态的。之后,可以通过视频序列驱动重建后的人脸模型,即改变模型的顶点位置,实现与视频序列中人脸相同的表情动作。这时,当人脸模型顶点位置改变后,其纹理也会随之拉伸缩放,但是由于纹理始终是起始的静态纹理,不会对产生像皱纹等细节,因此表情效果不会十分细腻。 本课题实现了一种人脸动态纹理,根据起始的静态纹理与当前视频帧的纹理,为每一帧生成单独的纹理,这样就能更加细腻、生动的呈现人脸表情动画。除此之外,还利用对抗学习的方法动态生成嘴巴内部的纹理,这样能在起始静态纹理不包含嘴巴内部图像时,较好的模拟出嘴巴内部的纹理(牙齿、舌头)。

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项目信息

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项目负责人

严婧怡2016级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

项目成员

周栋2017级 信息与通信工程学院 电子信息类(信息工程)

李奕萱2017级 信息与通信工程学院 电子信息类(信息通信)

延锦2016级 信息与通信工程学院 通信工程

刘汶佳2016级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

指导老师

张成文计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

评审老师

吴起凡计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师

崔岩松电子工程学院 教授

曹聪电子工程学院 副教授

俎云霄电子工程学院 教授

彭菲菲图书馆 工程师

郗小超数字媒体与设计艺术学院 讲师

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该项目暂无荣誉
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