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优选择——基于个性化辅助消费选择的微信小程序
人文学院
UChoice——A WeChat Applet for Personalized Selection Assistant
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
校级
“选择困难症”在当下已是一个屡见不鲜的名词。在衣食住行的消费方面，人们会遇到许多“选择困难”的时刻。本项目设计的微信小程序，融合了书籍理论知识和日常生活经验，能与用户进行交互并进行个性化分析，帮助用户科学客观地找出最优选择，轻松解决生活中的“小小烦恼”。
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项目负责人
费子芸
2022级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
项目成员
李昕芮
2022级 人工智能学院 人工智能
吴可樊
2022级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
王炳安
2022级 信息与通信工程学院 通信工程（大类招生）
指导老师
刘志鹏
人文学院 讲师
社交媒体
数字教育
理论研究-理学基础
评审老师
范姣莲
人文学院 教授
数字教育
通信网络
公共服务
牛长山
北京科技大学 高级工程师
通信网络
公共服务
无人机
孙卫真
首都师范大学 实验室主任
社交媒体
数字娱乐
数字教育
齐海涛
北京航空航天大学 副教授
机器人
智能制造
智能硬件
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