注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

基于深度学习的智能交通系统

 人工智能学院

Intelligent transportation system based on deep learning

做一个可视化互联导航系统,红绿灯通过图像识别检测行人,各汽车作为终端向“交通大脑”传递数据,对路况进行分析后,将信息分享给每一个汽车终端,以至于能够在不影响汽车通行的情况下对行人和汽车同时提供便利。本项目的智能交通系统可以根据车的驾驶情况或行人流量与路线传送信息,交通灯获得反馈后可以切换不同信号模式、信号时长,使得整个系统可以应用于各个场景下(包括但不限于繁华路口、高速路段、危险地段等)。此外,它还可实现车的最优策略规划并发出行驶提示,实时显示路况,在应用上兼具导航的功能。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

廖佳琪2021级 人工智能学院 人工智能(大类)

项目成员

杜伊诺2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)

杨子健2021级 人工智能学院 人工智能

汪长帆2021级 人工智能学院 人工智能

指导老师

陈光人工智能学院 副教授

评审老师

张秦艳人工智能学院 副教授

望育梅人工智能学院 副教授

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map