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基于群智能优化算法的多配送中心选址优化

 现代邮政学院(自动化学院)

Multi-distribution center location optimization based on swarm intelligence optimization algorithm

随着时代的发展,城市配送越来越被人们所重视。城市配送作为城市经济发展的基础,对城市资源的优化配置和综合发展至关重要。目前,与一些发达国家相比,我国在城市配送方面仍然存在较大差距。物流配送系统缺乏层次性,不利于城市配送的一体化发展。其中城市物流配送的相关基础设施还不够完善,导致配送效率较低,资源浪费严重。为了提高城市物流配送的效率,应从物理基础设施建设着手,进而优化整个城市物流配送系统。物流配送中心作为整个城市物流配送系统中的运输枢纽站,有着重要作用和价值。本雏雁小组计划基于国内外相关物流配送中心选址研究方法,针对城市物流配送中心为研究对象,提出城市物流配送多中心选址综合评价方法,并构建以总成本最小化和物流系统可靠度最大化为目标函数的数学模型,进而展开城市物流配送多中心选址方法优化研究。

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项目信息

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项目负责人

金诺2021级 现代邮政学院(自动化学院) 机械工程

项目成员

谢欣栩2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

薛子豪2021级 现代邮政学院(自动化学院) 邮政工程

孙文2021级 电子工程学院 电子工程专业

甫煜玮2022级 现代邮政学院(自动化学院) 智能机器人与智慧物流

指导老师

曹玉莲现代邮政学院(自动化学院) 讲师

评审老师

苏志远现代邮政学院(自动化学院) 讲师

顾文娟现代邮政学院(自动化学院) 讲师

翁迅现代邮政学院(自动化学院) 讲师

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该项目暂无荣誉
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