终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术市级

随着计算机技术的不断发展，将光学图像转换为数字图像之后，或者通过遥感传感器直接获取数字遥感图像之后，就可以利用计算机对数字图像进行处理，这种处理技术被称为遥感图像数字处理方法。遥感图像处理包括图像预处理和后期分类与目标检测。预处理可以为后期信息提取提供基础数据支撑，遥感数据分类和目标检测则在生产实践中有较为广泛的应用。 随着机器学习和深度学习技术的不断发展，本项目尝试将其应用到遥感图像分类和目标检测当中，实现遥感图像自动化处理技术，并与传统方法的分类和目标检测结果进行比较与分析。 研究的主要内容包括：机器学习和深度学习算法研究，遥感图像预处理，多层次特征融合模型搭建，分类实验，分类结果效果评估与对比分析。