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基于深度学习的智慧阅读推荐系统研究(二期)

 图书馆

Study on Smart Reading Recommendation System Based on Deep Learning(Phase II)

随着图书资源的爆发式增长,如何帮助用户从卷帙浩繁的书海中挑选出用户感兴趣的书籍成为了当前图书类服务的一大重难点。智慧阅读推荐系统抓住时代的需求,利用当下时兴的深度学习推荐系统技术,根据用户的阅读记录为用户匹配出相关感兴趣的书籍。一方面,使用该技术可以大大增强用户的粘性,另一方面,该技术也能节省用户的时间,甚至能够帮助用户补全阅读这本书所需的基础书目或者扩展资料。总之,推荐系统在智慧阅读系统中具有举足轻重的地位。

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项目信息

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项目负责人

王祥龙2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术专业

项目成员

刘宇璇2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

耿瑞华2020级 信息与通信工程学院 通信工程

雷宇2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

吴多智2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

指导老师

郭文丽图书馆 副教授

评审老师

李端玲现代邮政学院(自动化学院) 教授

兰名荥数字媒体与设计艺术学院 副教授

杨亚计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
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