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基于机器视觉的工业产品瑕疵检测仪
人工智能学院
The detector about flaw in industry product based in vision of machine
终检失败
创新训练
510电子与通信技术
智能制造
未定级
本次项目的实现将会推进对于工业玻璃球精度的检测，解决面对大批量工业玻璃球产品质量参差不齐时无法有效筛选的问题，以避免流入市面上中有部分精度低和有瑕疵的玻璃球进入其他的工业和实验仪器，引起其他的产品和实验研究结果质量的问题。以“小球”带动“大球”。
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项目负责人
李骏成
2020级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
周祗回
2020级 信息与通信工程学院 通信工程（大类招生）
沈原灏
2021级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机科学与技术
刘其梵
2021级 电子工程学院 电子信息大类
指导老师
马金明
人工智能学院 讲师
通信网络
机器人
智能制造
评审老师
宋原
人工智能学院 工程师
机器人
智能硬件
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
阮力
人工智能学院 工程师
机器人
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