终检评审通过 创新训练 120信息科学与系统科学 理论研究-理学基础市级

从最基础的GWBP出发，通过标签法标定每一位生成的子代成员。调整子代的数量分布形式，以及子代的数量均值等参数，分别研究上临界,临界，下临界情况下的追溯退火，和淬火的coalescence分布结果。随后，依然在分枝模型的基础上，由离散时间，过度到连续时间，即age-dependent GW模型。这时，我们有了时间尺度，可以提出一些有关时间方面的仿真问题，如在特定时刻的年龄分布等。最终，我们进入更为复杂，也更符合现实的建模阶段——CMJ模型。在GW模型中，同一代别的子代出生时间与存活时间均相同，为1个单位时刻。BHBP模型中，某一亲代在死亡前一次性产生若干数量的子代，子代存活时间不同，服从特定分布。CMJ模型的复杂性在于，在BHBP的基础上，亲代在存活期间，随时可以产生子代，如同病毒携带者随时可以感染病人。我们依然借助标签法标定个体，研究不同分布，不同参数特征下的聚合分布结果。