终检评审通过 创新训练 120信息科学与系统科学 公共服务市级

通常情况下，动物园饲养员在分析动物行为时，必须观看数小时的动物日常视频录像，对于人力及物力都是不小的损耗。为了减少饲养员的工作强度，更加系统规范地研究动物的社会性行为，以及检测动物的健康状况，本项目搭建了一个自动化智能系统，利用计算机视觉和机器学习领域中的图像分析算法对动物行为进行分析。通过利用动物在其自然栖息地或圈养地的视频记录，识别动物个体的行为，辅助动物园更好地饲养动物，加深研究者对动物行为的理解。同时，长时间圈养的动物容易形成刻板行为，不利于其健康发展。本项目搭建的智能系统可以及时识别跟潜在问题有关的动物行为，更早地发现压力或不适的迹象，从而最大限度地减少动物的痛苦。