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面向通用场景的轻量化视觉接地框架
人工智能学院
A lightweight framework of visual grounding for general-purpose scenarios
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
国家级
当前关于视觉接地的研究主要针对特定数据集展开，相关模型受到训练数据的限制，在实际的工业场景下泛化能力较弱。另外，现有方法的模块间高度耦合，限制了在实际场景中加入先验知识的能力。 为此，我们计划设计一种面向通用场景、可快速搭建的轻量级视觉接地框架。
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项目负责人
张乔
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 软件工程
项目成员
肖鹏辉
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 软件工程
王嘉骐
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 软件工程
许博轩
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 软件工程
指导老师
李睿凡
人工智能学院 副教授
社交媒体
数字娱乐
理论研究-科学技术
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