终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能制造市级

滨海地区严酷的海洋大气环境，具有典型的高温、高湿、高盐雾特点，易造成大型金属材料设备的大气腐蚀和水腐蚀现象发生，对临海工业设备的开发和应用带来巨大的挑战，并带来一系列恶劣的连锁反应，引起灾难。因此，准确及时地评价金属材料表面腐蚀程度，及时把控设备维护、更换的时机，对避免重大突发性灾难事故的发生和保障国家和人民群众的生命财产安全具有非常重要的研究意义。本课题前期已与北航、北邮开展联合调研与讨论，主要研究基于人工智能的方法对金属表面腐蚀程度评价。在现有的腐蚀图像数据库中，研究具有较高精度的轻量化深度学习模型，并争取能将模型部署到移动端实现实时腐蚀程度评价。