注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

基于深度学习的HDR成像与显示系统的设计与实现

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Design and Implementation of HDR Imaging and Display System Based on Deep Learning

我们的人眼可以感知自然界的高动态范围:即在亮度对比度很大的范围内,依然可以感受到整个区域的丰富细节。然而现在的相机采集设备所能采集的动态范围远小于自然界的动态范围,使得所拍的图像含有欠曝或过曝的区域,导致了纹理细节丢失,图像对比度较低,与人眼看到的场景差距较大。一个优秀的HDR成像和显示方法,应该能够呈现图像中物体丰富的纹理细节和对比度,并且不能出现伪影。然而现在的相机使用HDR算法来呈现场景细节、高对比度以及不引入伪影等方面仍然有很大的困难,HDR的成像与显示任务仍然未解决。本项目拟通过研究图像/视频的HDR的成像与显示算法,提高图像的明暗对比度和画面细节,并基于所研究的算法开发一套HDR成像与显示系统。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

王嘉禾2020级 网络空间安全学院 信息安全

指导老师

康学净计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

明安龙计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

评审老师

李晶计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

刁婷计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

李峥计算机学院(国家示范性软件学院) 助理工程师

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map