终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康国家级

医疗产业的信息化建设面临着技术层面的难点，基于生物医学的算法或统计研究需要大量的样本，单一数据源很难满足海量的数据需求。同时考虑到医学数据的敏感性，在能够保证数据隐私安全的情况下又能实现数据价值的共享，成为医疗AI行业亟待解决的问题。本产品通过联邦学习，将医疗机构、医院等中心连接起来，在不交换原始数据、保证隐私的情况下实现联合机器学习。面向医疗场景的解决方案，以病种为维度切入，实现一个病种一个产品，打造并建立垂直化的差异特色与竞争力。