终检失败 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术未定级

随着互联网的不断发展，社交网络逐渐成为社会生活的重要组成部分。为了获取差异化的网络服务，越来越多的用户加入到多个社交网络中，据调查，每一个用户平均拥有的社交网络账号数量是7-8个。这些用户可以充当连接不同网络的桥梁，从而将多个社交网络进行连接、融合。跨社交网络用户对齐旨在从不同社交网络平台上的众多虚拟账户中寻找相同的自然人，挖掘不同社交网络间用户的对应关系，这对于内容推荐、链接预测、信息传播、社交网络用户分析等多个研究领域起到重要促进作用，已成为近年来社交媒体研究的一个热点。 本项目研究主要内容即为针对跨社交网络的用户对齐问题进行研究：构建数据集，利用机器学习、神经网络、图模型表示等相关技术建立模型并设计相应算法，对模型和算法进行评估，从而进行不同社交网络间属于同一自然人的虚拟账户的匹配对应。项目的主要任务需要完成基于跨社交网络的用户对齐问题研究核心算法和模型，并以研究报告或论文形式呈现。