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基于混合现实的机器人体感随动预测

 人工智能学院

Robot Motion Follow-up Forecasting Based On Mixed Reality

在混合现实环境下,基于深度学习的3D姿态实时估计方法,机器通过对人类行为的感知和理解来预测未来人体行为,并重构虚拟人体3D模型来预见未来人体行为。主要探讨的方向有:单人姿态估计、人体姿态跟踪以及3D人体姿态估计。计划解决问题有:复现人体姿态估计模型、实现2D到3D人体姿态转换模型、复现动作预测模型、模型集成与优化(集成人体姿态估计、2D到3D人体姿态转换模型、和动作预测)、实现MR动态显示人体3D姿态序列、虚拟交互。

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项目负责人

王语兰2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

项目成员

王丹妮2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

谷贺祥2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)

姬文昕2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

孙卓然2021级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

尹建芹人工智能学院 教授

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