基于数据挖掘的农业生产指导app及用户设备
信息与通信工程学院
项目构思：生产一款帮助个体农业生产者从事农业生产的用户设备及配套APP。
目的：通过高科技与农业生产的结合帮助个体农业生产者从事农业生产。
来历：高科技与工业生产、生活的结合日渐紧密，但在农业方面的结合稍显不足；农业生产者普遍文化水平较低，相比过去又缺少经验的指导，需要得到这一方面的信息资讯；目前智能手机在农业生产者中也已经相当普及。
行业及市场前景：中国人口占世界近五分之一，农业产品需求巨大，而显然西方各种农业制度不符合我国当前国情，我国仍然存在着大量个体农业生产者，这部分人需要得到科学的指导。且随着智能手机的不断发展，APP市场这块蛋糕仍在越做越大，广告、资讯号、付费咨询指导等多种可预见的盈利方式都证明了市场前景一片大好。
数据采集：通过传感器，将设备所在地块的温湿度、光照、空气中氧气及二氧化碳浓度数据传输到云端物联网。
数据处理：本地服务器从物联网下载采集到的数据并结合网络上的天气情况、灾害预警等信息得到应该反馈给用户的信息资讯。
数据挖掘：通过前期试运行收集足够的数据，联系参考资料分析地块物理信息与病虫害之间的联系，做到病虫害的提前防治，减小病虫害所带来的损失。
科学指导：根据用户所处地理环境和种植作物的不同，反馈不同的资讯信息来对农业生产进行科学的指导，对农业生产中所遇到的部分问题提供解决方案。
付费咨询：联系一部分有专业知识的农业方面在校大学生，向农业生产者提供在线付费咨询的服务，实时具体地针对农业生产者所遇到的问题提供专业有效的解答，可以参考在线医疗和在线教育等已经普及的商业模式。
