终检失败 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

本项目主要利用计算机图像处理技术，设计开发一个智能标注平台，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析等工作，进而进行智能标注。许多疾病的早期诊断依赖于专业学者对病理学图像进行研判，但具备丰富经验的病理学家并不多，基于影像对病灶进行智能检测能够协助专家提升诊断准确性，同时也避免患者得不到早期干预和专家超负荷工作误诊情况。智能标注通过丰富的工具和智能辅助模块能够有效地提升数据标注的效率，避免了手工标注工作繁琐耗时、标注结果差异大、数据质量低的缺陷。同时，智能标注中多人协同的工作模式和审核机制提升了标注结果的统一性以及准确性。