终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 数字娱乐国家级

本项目将利用深度学习的方法实现全息近眼AR显示技术。全息近眼AR显示技术是利用空间光调制器，从而在人眼舒适的聚焦处形成物体的虚像，实现全息显示的技术。全息近眼AR显示技术作为可穿戴式设备，具有宜佩戴、重量轻、有较大眼动范围等特点，是近年热门研究项目之一。目前该领域主要运用深度学习的方，利用已采集的大量实景数据集训练模型，使得空间光调制器 (SLM)可以重建适合光学器件接收的全息图。但是，目前该技术的主要缺点在于重建速度慢，显示效果不好，多平面显示效果不理想等。本项目将研究改进现在已有的深度学习模型，提高图像重建速度与重建质量，并且将改进算法应用到现实全息模型中，测试改进效果，并提出可行的解决三维多平面问题的方案，提高AR显示效果。