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基于多模态知识图谱的医疗领域智能问答机器人

 人工智能学院

Intelligent question-answering robot in medical field based on multi-modal knowledge graph

随着我国分级诊疗制度建设的不断推进,“基层首诊”对社区医疗的服务能力提出更高要求。但是目前基层首诊面临着机构条件不充足、医生业务培训不到位、医疗资源紧张等问题,无法为人们提供切实全面的医疗诊断。同时,单模态的知识图谱在问答系统中的应用已经较为广泛,但在面向大众时,单模态的信息不足以形成有效的知识传达。为此,我们提出了“基于多模态知识图谱的医疗领域智能问答机器人”这一项目,本项目将构建一套医疗领域的多模态知识图谱,通过该知识图谱并利用一系列人工智能的方法来打造一套辅助的多模态智能问答系统。病人可以在看病前通过本系统初步的了解自己的病情,并以此做出是否就医等决定,或是将该系统作为百科使用。本项目将作为医疗体系的一个辅助系统,对医疗资源不足等问题起到一定的缓解作用。

项目分数

项目信息

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项目负责人

李紫康2020级 人工智能学院 智能科学与技术

项目成员

杨璐2019级 信息与通信工程学院 信息工程

谢卫凯2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

刘颖迪2020级 人工智能学院 人工智能

汤润清2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机大类

指导老师

丁丹叶培大创新创业学院 工程师

蔡博睿中图科信数智技术(北京)有限公司 研究员

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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