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基于改进CYCLEGAN的图像风格迁移研究
计算机学院（国家示范性软件学院）
Research on image style transfer based on improved CYCLEGAN
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
市级
图像处理已经成为了机器学习的研究热点之一。CycleGAN模型是一种从GAN网络发展而来，实现图像风格迁移的模型。本项目基于已经存在的CycleGAN图像风格迁移模式存在的问题，对其中的网络结构进行研究以及改进，实现效果更好的图像处理。
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项目负责人
林立涵
2020级 人工智能学院 人工智能
项目成员
王洁
2020级 人工智能学院 信息工程
王美佳
2020级 人工智能学院 信息工程
刘轩
2020级 人工智能学院 信息工程
廖子鹏
2020级 人工智能学院 信息工程
指导老师
卢向群
计算机学院（国家示范性软件学院） 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
评审老师
李晶
计算机学院（国家示范性软件学院） 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
刁婷
计算机学院（国家示范性软件学院） 工程师
数字教育
公共服务
李峥
计算机学院（国家示范性软件学院） 助理工程师
医疗健康
智能硬件
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