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基于对抗学习的模型水印及鲁棒性
网络空间安全学院
Model Watermarking and Robustness Research Based on Adversarial Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
国家级
本项目设计使用对抗学习方式来训练模型，使模型可以抵抗一定参数设计下的攻击；同时为模型印上模型水印，这样可以保护模型不被其他人窃取，保护模型的知识产权。 同时，为了展示本项目研究成果，计划编写深度学习模型对抗演示平台，采用动画的方式展示模型水印和提高模型鲁棒性的效果。
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项目负责人
杜鑫
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全（实验班）
项目成员
李泽钜
2020级 信息与通信工程学院 通信工程(英才班）
python
软件
前端
李思宇
2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生）
李多驰
2020级 网络空间安全学院 信息安全
指导老师
南国顺
网络空间安全学院 其他
通信网络
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