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信度熵理论及其在信息融合中的应用研究
智能工程与自动化学院
Belief Entropy Theory and Its Application in Information Fusion
终检失败
创新训练
120信息科学与系统科学
理论研究-科学技术
未定级
本项目旨在建立信度熵和Kolmogorov熵之间的关系，探索信度熵在信息科学方面的机理和内涵；探索信度熵和Tsallis熵，Renyi熵等熵之间的关系，建立熵函数的统一数学形式，尝试解释信度熵的物理意义。结合证据理论，在考虑信度熵的意义条件下，对信息进行分类，并提出基于信度熵的融合算法，综合考虑信息量，建立能评估信息融合效能，衡量不确定性的理论模型。
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项目负责人
庞冰妍
2020级 智能工程与自动化学院 邮政工程
项目成员
刘思蕊
2021级 智能工程与自动化学院 电子商务
孟钰明
2021级 智能工程与自动化学院 邮政工程
指导老师
王洪苹
智能工程与自动化学院 讲师
通信网络
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
严鲁涛
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
智能硬件
李海源
智能工程与自动化学院 副教授
医疗健康
机器人
智能硬件
李剑
智能工程与自动化学院 教授
医疗健康
机器人
智能制造
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