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基于指静脉图像识别的考场智能签到系统研究

 智能工程与自动化学院

Research on intelligent check-in system of examination room based on finger vein image recognition

指静脉识别技术是红外生物识别技术的一种,通过比对静脉血管中的纹理特征实现生物识别分类,其本质也是图像识别技术。随着计算机技术的日益发展,教育考试设备不断升级完善,有效净化了考场环境。然而,社会上通过伪造证件等手段实现作弊的问题仍然时有发生。为此,本项目以指静脉生物识别技术为基础,搭建集考生指静脉特征信息采集、智能识别与状态验证于一体的智能识别系统,实现考生入场环节检查,营造公平公正的考试环境。

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项目负责人

韩依霖2020级 人工智能学院 信息工程

项目成员

徐新2021级 智能工程与自动化学院 机械工程

杨云竹2021级 人工智能学院 信息工程

李传旭2021级 信息与通信工程学院 信息与通信工程

指导老师

方维 副教授

评审老师

张英智能工程与自动化学院 副教授

严鲁涛智能工程与自动化学院 副教授

张婉鑫智能工程与自动化学院 讲师

魏伟智能工程与自动化学院 教授

李剑智能工程与自动化学院 教授

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