终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 其他国家级

股票预测是指对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。股票未来走向不仅取决于历史价格数据，还会受到宏观政策、突发新闻、投资者心理等各种因素的影响。由于影响因素多重，所以单凭个人主观经验或单凭历史量价数据的分析得到的结果并不乐观。 当前，采用基于神经网络进行金融类的数据预测和相关决策分析正在成为研究的热点。本项目基于神经网络的量化投资模型，通过深度数据挖掘分析, 揭示出规律性的东西, 同时利用NLP和word2vec等相关技术，将实时新闻及股民情绪和历史量价数据相结合,共同实现对股票价格趋势的预测。 本项目预期成果为搭建一个可预测未来股票涨跌的深度学习神经网络模型，开发一个可在Android端实现股票预测的APP。