智慧城市规划助手--大规模城市环境特征识别系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
城市规划应用需要了解已建成的基础设施及其环境，即低层次的物理特征（植被数量、建筑面积和几何形状等），以及更高层次的土地利用类别等概念（编码专家对社会经济最终用途的理解）。此类数据的获取成本高昂且劳动密集，这限制了其可用性。本项目拟使用大规模卫星图像数据（可从全球第三方提供商处获得）和基于深度卷积神经网络的最先进的计算机视觉技术分析城市社区的土地利用模式。本项目为“智慧城市”建设奠定研究基础。
