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医学图像组织识别技术研究与系统开发
现代邮政学院（自动化学院）
Research and system development of medical image tissue recognition technology
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
国家级
本产品是基于Prostate MR Image Segmentation公开数据集，进行深度学习模型训练，完成对前列腺的核磁/超声/CT图像中前列腺癌细胞的识别和分割的一个前列腺肿瘤机器人引导系统。将完成web端和移动端的部署，通过上传图片得到即时可靠的辅助诊断结果，为进一步进行机器人引导和治疗奠定基础。
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项目负责人
朱炫柳
2020级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
项目成员
李旭宸
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机科学与技术
葛北鱼
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机科学与技术
黄莫寒
2020级 人工智能学院 人工智能
董亚竺
2021级 人工智能学院 人工智能
编程
python
C++
指导老师
李海源
现代邮政学院（自动化学院） 副教授
医疗健康
机器人
智能硬件
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获奖或论文1：市级二等奖或第2－3名
获奖或论文2：市级一等奖或第1名
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