基于深度学习的推荐系统攻击模型的研究
计算机学院（国家示范性软件学院）
本项目就是基于深度学习中生成对抗网络的方法及框架，通过网络上已有的用户-项目相关数据建立生成式对抗网络以生成假的用户-项目关系数据，欺骗推荐系统，从而辅助推荐系统设计者更好地建立推荐系统，防止以这种生成式对抗网络的新型托攻击对推荐结果造成影响。使用对比的方法，通过生成式对抗网络生成的假数据和普通托攻击方法生成的假数 据进行的攻击效果对比来验证生成式对抗网络的攻击模型是否比普通方法更加有效，攻击的推荐系统的推荐算法为常见算法。
