终检失败 创新训练 910统计学 数字教育未定级

一、 研究主题（建议1500字） 1. 背景分析： 国内传统英语教学在培养实践能力的效果上被广泛诟病，“高分低能、哑巴英语，费时低效”是最凸显的弊端。为了改变这种现状，加强学生英语的实践能力，培养学生真正使用英语的能力，加强口语的训练迫在眉睫。口语除了在实际场景的英语交流当中必不可少，它还对整体英语水平的促进有着不可或缺的作用： 1) 口语能够帮助学生丰富词汇量。孤立的单词难以记忆，但是在口语练习上下文的情景当中，记忆起来就方便很多； 2) 口语有助于提升学生的语感。语感是真正学习一门语言的基本功。语感是一种对语言文字的直观理解，是构成一个人英语素养的核心因素。只有在言语实践、听觉视觉等各种感官通过与语言材料的接触中，不断积累语言知识，体会出语音、语义、语调、语气，日积月累，才能逐渐建立语感； 口语可以促进学生听力和思维能力的发展。只有读的对，才能听得准，如果自己说话的方法都不对，听力的时候必然也难以理解。 为了探索当今大学生英语口语水平的现状，以及口语水平的相关影响因子的研究，为相关英语教学工作者提供对策思考的数据依据和参考，本课题应用而生。课题采用大学英语四六级成绩为考察样本。 当代中国大学生普遍比上一代的大学生英语水平更高，当前英语学习的主要矛盾是应试能力与综合英语的应用能力不匹配不协调。由于多数地区在义务教育阶段及高中的英语教学偏向应试，对于口语这一环节的教学相对薄弱，导致学生重视程度不足。到了大学阶段，口语被纳入了四六级考试当中，而其对口语考试的要求仍然是弹性的，学生完全可以不学习口语不参加口语考试，这也导致了大学生英语能力偏向应试，而在实际的交流场合难尽人意。 2. 从创新型、可行性和实用性角度分析项目的目的和意义： 揭示当今大学生英语口语水平的现状，以及口语水平的相关影响因子的研究，为相关英语教学工作者提供对策思考的数据依据和参考。 因此，本项研究旨在通过调查大学四六级口语和笔试之间的关系，印证口语好可以促进笔试这一观点，即口语笔试呈正相关关系（这个相关性数值简称r值）。此外，还运用统计学的方法探究口语和笔试成绩之间的更深层的数学关系，比如这种相关性是否是线性的，拟合出来的笔试关于口语的函数图像有没有什么现实价值，能否为英语教学提供一些参照和指导。 除了单纯研究所有学生的口语与笔试成绩之间的关系，口语与笔试之间的关系可能还受到其他因素的影响，即具有不同特征的同学的集合的r值可能相差很大。我们可以给研究添加一些别的限定条件来探讨是否有这么一些隐性变量影响着不同学生r值。比如说地域、性别、或者是第几次参加考试等因素。 介于四、六级考试的口语不是所有人都报考了，因此数据可能会在使用实际的四、六级成绩以外，还可能使用平时的英语模拟训练的成绩，以扩大样本容量。 二、 研究方法 本项目拟采用以下几种研究方法进行展开： 1) 调研法：优先通过走访教务处获取大学英语四六级口语和笔试成绩等相关数据，如行不通可以考虑采用问卷调查等方式进行数据搜集； 2) 统计分析法：统计口语成绩、笔试成绩、笔试四个模块成绩，并总结规律； 3) 相关性分析和多元回归分析：口语成绩与笔试成绩、听力、阅读、写作、翻译四大模块进行相关性分析，同时可以尝试构建关系，建立回归模型，拟合分数数据； 4) 方差分析法：如可以获取到地域、性别等相关数据，可以运用方差分析对口语成绩的影响因子进行研究，即各类因素对学生口语成绩是否有显著影响。 5) 个案研究法：对个体学生大学英语四六级考试多次成绩进行分析，研究口语成绩和笔试成绩之间是否相互影响。 三、 项目创新点 1. 揭示国内大学生英语口语水平的现状，为英语教育者提供依据和参考 当今中国仍以应试教育为主，我们创新性地对学生的口语水平和笔试水平进行综合分析，以及以口语水平为代表的应用英语和以笔试水平为代表的应试英语的相关性，揭示国内大学生英语口语水平的现状，为英语教育者提供依据和参考。为此，我们将探究目前的教育模式能否有效提高学生的英语应用水平、以及学生综合英语水平相关于两种成绩的分布情况、学生两类英语水平和其他客观因素的关联等等问题。 2. 基于量化数据的实证研究，结论更具有效性和可靠性 在选定分析对象的基础上，我们创新性地采取了四六级考试成绩作为分析样本。四六级考试成绩是可体现英语水平的真实量化数据，我们利用这样可验证的数据，从理论和假设出发，通过定性或定量的观察方法来检验实证证据，继而得出结论，与传统的调查方法不同，这样的研究更具科学性和可靠性，其结论不会因主观偏差而受干扰。 3. “大数据+人文社科”研究新范式初探 此外，在整体研究过程中，我们创造性地将数学方法和统计学方法融入传统的社会问题研究，以以大数据赋能人文社科。我们将拆分样本信息，对其进行数据化和可视化，以观测寻找并猜想规律，通过计算比尔森相关系数、线性或非线性回归等计量分析、以及多因素方差等统计学办法验证猜想或发现更多规律，严格遵循科学研究法，以期得出最精准、合理、切实的结论。相信大数据与人文社科的融合，可以绽放出美丽的花朵。 四、 项目目标及进度安排 参考类似表格方式呈现，具体列可采用：起止时间、项目进度、阶段性成果 此外，咱们数据分析不用excel，用专业的spss软件，相关部分更改以下 项目目标及进度安排 起止时间 项目进度 阶段性成果 前期目标 10-1月 学习spss一些统计学函数的使用，一定的统计学知识 基本掌握spss 中期目标 12-3月 开始对收集的数据进行处理和分析 后期目标 2月-5月 总结规律，得出结果 形成研究报告一篇 五、 已有基础  学校同学的四、六级成绩和平时成绩  Spss正版软件 六、 预期成果  研究报告一份