终检失败 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

医生群体需要每天面对数十甚至上百的病例，并且传统的诊疗方案需要在分诊后进行很多步骤，要进行填写基本资料、询问病史、检查、初步诊断、讲解病情及发病机理、拟定治疗方案、开处方、下医嘱等流程。这些繁杂的步骤是医生日常工作中的弊端，会影响医生工作的效率。另外胰腺癌前期症状较轻，也很可能会造成误诊，漏诊的情况。面对这种情况，我们选择开发一个基于NLP和SRC的临床辅助决策胰腺癌系统，该系统能够面向病人辅助医生开展诊断胰腺癌的医疗工作，实现对于胰腺癌的辅助问诊，根据症状、血常规化验单和CT图像辅助诊断，最终给出病人可能患有胰腺癌的概率，大大提高医生工作效率，提高诊断准确率。