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动物异常行为的甄别与自然环境的识别算法的分析与研究
国际学院
Analysis and research on the identification algorithm of animal abnormal behavior and natural environment
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
生物技术
未定级
本项目基于机器学习技术研究动物异常行为的甄别及自然环境识别算法，旨在通过现代化、科学化的手段研究动物的行为，以获得更加科学精准的数据，解决传统人工调查的一些痛点。
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项目负责人
鲁务辅
2020级 国际学院 电信工程及管理
前端
项目成员
高俊超
2020级 国际学院 电信工程及管理
郭佳萍
2021级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
陈贞言
2020级 网络空间安全学院 信息安全
编程
C++
python
前端
张羽彤
2020级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
金昕
计算机学院（国家示范性软件学院） 工程师
通信网络
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
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