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基于机器学习的道路车流量预测

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Road Traffic Flow Prediction based on machine learning

当今现代社会,路上路下,在出行中,我们早已离不开交通工具。而在日常出行中,车流量的情况显得尤为重要,目前,世界各地都在不断增加对智能交通系统的投入,提前对该系统进行战略布局,借此为城市找到新的发展点和新的生机。交通信息系统为城市提供快捷的交通引导,能够为城市公众出行提供必要的技术支持,也是交通事故处理系统的一个重要分支。交通流量预测是解决交通信息系统的一个关键点,但是城市的交通都具有其自身特点,且车流量具有一定的复杂性,用代数表达式准确的来分析它的变化情况和规律非常困难。因此,对车流量预测的研究具有十分重要的实际意义。

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项目负责人

赵国豪2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

项目成员

肖宇康2020级 电子工程学院 电子信息类

王元达2020级 现代邮政学院(自动化学院) 邮政工程

苏锦荣2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机大类

黄思密2020级 经济管理学院 信息管理与信息系统

指导老师

林泊安叶培大创新创业学院 工程师

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