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基于Mask R-CNN算法的视频实例分割
信息与通信工程学院
Video Instance Segmentation based on Mask R-CNN
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
图像和视频的分割是计算机视觉的基本问题之一，在图片实例分割方面已取得成绩和实践，现我们将图片实例分割扩展到视频领域，目标是同时检测、分割和跟踪视频中的实例。我们将在算法Mask R-CNN的基础上予以改进,添加tracking branch和一个外部存储器来跟踪跨帧的对象实例，以此来同时进行检测、分割和跟踪任务。
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项目负责人
赵安宁
2020级 信息与通信工程学院 信息与通信工程
项目成员
张凯云
2020级 人工智能学院 人工智能（大类招生）
关力玮
2020级 人工智能学院 人工智能
李抒蒙
2021级 国际学院 电子商务及法律
项佳怡
2021级 人工智能学院 人工智能（大类招生）
指导老师
田辉
信息与通信工程学院 教授
通信网络
智能制造
无人机
评审老师
王莹
信息与通信工程学院 教授
通信网络
无人机
理论研究-科学技术
聂高峰
信息与通信工程学院 讲师
通信网络
无人机
杨煜清
信息与通信工程学院 副教授
医疗健康
智能制造
智能硬件
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