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“邮味道”——基于大数据的智慧食谱推荐

 人工智能学院

Healthy Diets

本项目计划设计一款线上小程序,基于大数据和推荐算法,给同学们进行健康且符合个人口味的饮食推荐。并通过给菜品评分和文字点评的方式,在学生和食堂之间搭建起一个良好沟通的桥梁,既能让同学们更加了解食堂的各个菜品和新推出的菜品样式,也让食堂能更加及时地收到来自同学们的反馈,便于进行菜品口味上的调整和样式的增添,实现双赢。除此之外,小程序还会给同学们提供特殊时期(如肠胃不适时期、减脂期、健身增肌期、皮肤爆痘期等)的推荐菜谱,小组成员将会学习一定营养学知识,参考相关营养学论文,或者邀请相关营养学专家结合学校食堂现有的菜品,制定出一份营养均衡,满足特殊时期需求的健康食谱。 我们还希望能通过大数据分析各个窗口的消费者画像,给相似的人物群体(如口味喜好相同、来自同一地区等等)进行口味上的推荐。并基于此设计一个“猜你喜欢”的功能,用户在纠结吃什么时,可以在此界面中看到自己的“老乡们”都喜欢吃什么菜品。

项目分数

项目信息

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项目负责人

王燕姿2020级 人工智能学院 信息工程

项目成员

谭秋纳2020级 人工智能学院 人工智能

雍梓奇2020级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

梁孔明人工智能学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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