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基于计算机视觉的人流监测、预测、疏导系统

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Human flow monitoring, prediction and guiding system based on machine vision

我们将计算机视觉和人工智能这两大技术相结合,运用于教学楼楼梯口及楼道内的拥挤度判定,设计出一套通过视频监控系统实时反映区域人流量并为各个同学高效地作出合理路径规划,满足同学们个性化需求的系统,当行人经过视频监控系统覆盖的监测范围时会进行评估进而判定人流量,从而及时反馈出各个楼梯口的拥堵程度,并将信息反馈到同学们的手机亦或是教学楼现存的显示屏内,经过一段时间的数据收集后,让该产品通过学习或记忆提前推测出各楼道的状态,以便让同学们提前规划自己的路径,更加便捷的使用,从而有效解决同学们走班时的烦恼。

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项目负责人

陈珂羽2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

项目成员

章成文2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

杨欣颖2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

胡涛2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

刘皓阳2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

指导老师

沈奇威计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

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该项目暂无荣誉
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