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智能摔倒监测报警系统

 信息与通信工程学院

Intelligent fall monitoring and alarm system

本项目的主要受众是独居在家的老人。近年来进城务工人员也在逐年增多,家中老人缺乏照料的现象越来越多。随着医疗改革的深入和医疗技术的革新,人均寿命也在逐渐提高,老人群体呈扩大趋势。对于生活在城市中的独居老人来说,由于身体机能的退化以及受一些疾病的影响,在老人突发疾病或者摔倒时候因为没有人及时的救治,很有可能直接导致老人的身体受到重创甚至是死亡;对于农村的老人来说,本身处于一个医疗条件相对较差的情境下,如果在摔倒后没有及时得到救助,对此带来的伤害更严重。本设备由于监测老人摔倒后能够实时进行分析并且在第一时间内发送消息给给社区或者其近亲属,首先能够明显缩短的是近亲属发现老人摔倒的时间,为老人争取到黄金时间将伤害尽可能的降到最低。其次,本产品正式运用之后是能够和当地医疗救护系统进行联网运行的,可以将救护车等救护设备的调配效率大大提高。第三,本产品在正式投入使用后,能够让子女及近亲属在最短的时间内得知独居老人的身体健康状况,也能尽可能的不让子女及近亲属在工作时候分心,从而提高了工作效率,能为社会创造出更高的价值。 总体上,本产品由监测设施、本地终端、服务器、手机app组成。实现了完整的数据采集、传输、分析、异常情况判断及实时监测功能。既照顾到了老人的隐私,又实现了多场景、智能化、实时监测的功能。同时,本系统手机的日常数据可用于医师的诊断,用于判断老人的日常健康状况。具体包括: 1.监控系统:收集观测对象的视频数据交由服务器进行分析,同时为家人提供视频观察服务 2.智能拖鞋:在不便于安装摄像头的地方,通过重心的变化监测老人的身体所处的状态,从而保证老人的生命安全。不仅具有一般手环提供的心率监测、计步等功能,还可监测老人的加速度,并与本地终端保持通讯,及时将数据上传到服务器进行综合分析 3.前端:基于安卓,可为家属提供实时状态信息和危险警报服务,便于家属及时发现并解决异常情况 4服务器:服务器基于goland语言开发,用于数据综合处理、数据中转和警报发送。

项目分数

项目信息

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项目负责人

向辛夷2020级 电子工程学院 光电信息科学与工程

项目成员

冯艺2020级 信息与通信工程学院 通信工程,大类招生

刘延峰2020级 电子工程学院 电子信息

王天行2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机大类

黄子晴2020级 人工智能学院 信息工程

指导老师

孙勇信息与通信工程学院 讲师

评审老师

孙文生信息与通信工程学院 副教授

赵一超信息与通信工程学院 工程师

管武集成电路学院 其他

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该项目暂无荣誉
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