终检评审通过 创新训练 413信息与系统科学相关工程与技术 智能交通未定级

本项目研究意在通过对道路障碍物预警系统技术的学习与掌握，完善当前市面上预警设备存在的缺陷，实现对高速公路面障碍物的高效智能检测判别、预警引导、及时清障与数据提取分析，旨在智慧交通、智能车路协同系统等背景下，为现代城市交通监控指挥系统下的道路紧急预警方案提供研究与实践依据。同时基于现存障碍物预警技术的不成熟，本项目采用文献研究与仿真实验等多元途径，以摄像头与红外传感器为基础，以高速公路动静态障碍物为对象，以OpenMV的集成微电子组件作为后端障碍物识别的视觉硬件模块，以微信小程序作为前端交互平台，借助OpenCV视觉数据库平台、网络爬虫技术、TensorFlow图像内容识别等技术，将能进行障碍物检测及远程预警的灯光设备，安装于山体路段、可穿行路段等易出现障碍物的位置，并通过云端平台实现现场预警设备的管控和前后端的正常交互。