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基于深度学习的儿童绘画作品智能评分系统
国际学院
A scoring system for children's paintings based on deep learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字教育
未定级
本项目基于深度学习相关技术，构建一个可实现对绘画作品从内容、色彩以及笔触等多维角度进行评分的系统，以满足当下中小学教育对于美术评价的相关需求。团队将基于已有的绘画作品及专家评价对新的画作进行合理评分，并在最后提供可行的改进方案和改进后的模拟效果。该系统可应用于大型美术比赛获这校园美术作品评比。
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项目负责人
张惠霖
2020级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
刘帅
2020级 人工智能学院 人工智能
雷瑷嘉
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 软件工程
邓极
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
指导老师
吴铭
人工智能学院 副教授
机器人
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
苑洁
网络空间安全学院 高级工程师
通信网络
文化创意
其他
王婧懿
国际学院 其他
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数字教育
文化创意
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