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基于深度学习的大学线上课程智能督导系统

 现代邮政学院(自动化学院)

Intelligent supervision system of University Online Courses Based on deep learning

本项目是从课程的知识点和课程教学目标本身出发,研究将AI技术应用于大学生的在线课程,采用成绩相关度更高的人工智能算法和系统,主要包括通过课程点击率与自测情况智能分析,预测薄弱环节,推荐学习内容;通过累计单个学生点击率和自测情况智能分析,预测考试成绩,预警提示;通过学生群体点击率和自测情况智能分析,发现共性问题,优化教学方案等。本项目研究成果如果能够推广应用,必然极大地促进线上课程的教学效果,改善大学生学业困难问题,可以为教师提供有针对性的教学调整和改进,提高教学质量,并为教学改革和研究提供最真实、有效的实际数据支撑。

项目分数

项目信息

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项目负责人

薛婷匀2020级 人工智能学院 人工智能

指导老师

任维政现代邮政学院(自动化学院) 副教授

评审老师

樊利民 副教授

李端玲现代邮政学院(自动化学院) 教授

李海源现代邮政学院(自动化学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
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