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基于深度学习与人工神经网络的短视频评论情感分析系统

 人工智能学院

Short video comment sentiment analysis system based on deep learning and artificial neural network

新时代新媒体迅速发展的背景下,制作、观看短视频成为热门的娱乐方式。截至2020年12月,中国短视频用户规模为8.73亿,较2020年3月增长1.00亿,占网民整体的88.3%。为了使创作者更直接便捷地掌握观众对自己作品的满意程度、喜好程度,为了让观众能够接收到真正优质、符合自己情绪审美取向的短视频作品推送,我们尝试推出基于深度学习与人工神经网络技术的短视频评论情感分析系统。 我们期望能够收集评论信息,提取关键词语进行情感分析,更进一步将情绪细化分类,把所有评论归类到对应的情绪中去,创作者不仅能整体把握,也能够按情绪分类看到对视频的不同评价。同时我们会推出评论词云,使创作者明确看到评论中高频出现的词语,更便捷地了解观众反馈。并且,系统识别出恶意评论、抹黑言论、注水言论(未涉及敏感词未被平台系统屏蔽的)都可以实行屏蔽功能,净化网络环境,保护创作者的权益。 我们期望自己的系统能够给众多刚刚起步的、已经成为热门IP的短视频创作者提供一份帮助,让他们在创作时感受到平台对于自己技术上的支持,让他们的热爱能够持续下去,协助他们提高短视频的质量。新媒体时代早已到来,我们希望帮助每个有梦想的普通人,都能成为更优秀的创作者。

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项目信息

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项目负责人

孔庆烨2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)

项目成员

谢家欣2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)

杨雨阳2021级 理学院 理科实验班

钱婧2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)

指导老师

邓伟洪人工智能学院 教授

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该项目暂无荣誉
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