注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

基于深度学习的自动识图评画系统设计与构建

 信息化技术中心

Design and construction of automatic picture recognition and evaluation system based on deep learning

针对大量的艺术作品,利用人工智能技术,建立自动分类,评级,知识图谱系统。需能对国画、油画、书法、雕塑、设计大类进行自动分类;基于已有的专家评价素材,实现自动的评画功能,以公开的艺术时讯数据为基础;构建基于单位、标题、发布时间,url等信息的知识图谱,挖掘艺术品要素间的关联关系。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

陈会坤2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

项目成员

房智程2021级 电子工程学院 电子信息类

郑龙翔2021级 电子工程学院 电子信息

冯仁和2021级 电子工程学院 电子信息

林菁2021级 人工智能学院 人工智能

指导老师

张闯人工智能学院 教授

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map