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易穿搭-穿搭购买建议app

 国际学院

easy-dressing

在信息时代背景下,公众的生活被大数据改变。大数据因其Volume(大量),Velocity(高速),Variety(多样),Value(低价值密度),Veracity(真实性)的5V特点被人们广泛应用于智慧生活领域。另一方面,随着时代的发展,物质生活极大丰富,人们对时尚的追求程度也越来越高。各种各样的时尚风潮席卷而来,丰富多彩且令人眼花缭乱。但并非所有的时尚风潮都适合自己,“找到合适的时尚”成为了人们迫切的需求,尤其在校园中,青年学生特别是女大学生,对时尚和自我个性的探索更为突出,在这样的背景下,“易穿搭”应运而生。该程序基于分析互联网体系中海量非结构化数据和半结构化数据,经过大数据分析从而构建吻合用户需要的可视化穿搭模型。用户上传自身信息,程序进行用户画像分析后生成相应标签,并结合数据库智能推荐适合用户的穿搭单品和时尚建议。

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项目信息

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项目负责人

宋继勇2021级 经济管理学院 金融类

项目成员

朱睿2021级 经济管理学院 金融类

李天雨2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

耿乐2021级 现代邮政学院(自动化学院) 电子商务

张筱菲2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

指导老师

郭凯国际学院 高级工程师

郄培国际学院 工程师

评审老师

苑洁网络空间安全学院 高级工程师

王婧懿国际学院 其他

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该项目暂无荣誉
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