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基于机器学习的对抑郁症潜在人群的分析判断系统
网络空间安全学院
Analysis and judgment system of potential population of depression based on machine learning
终检失败
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
未定级
本项目是基于机器学习的微信多功能小程序，初步通过问卷初步评定用户的情绪倾向，在用户使用时，通过机器学习完成互动聊天等功能，同时还会实时对用户的聊天内容进行分析，检测用户是否有抑郁倾向，并根据抑郁程度，选择不同的处理方式，不但可以作为普通用户的倾诉及舒缓情绪的助手，还可以联系相关专业人员对用户进行帮助，本系统面向对象为想要倾诉的普通人和有一定抑郁倾向的人群。
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项目负责人
徐珂珂
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全专业
项目成员
韩旭
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
周化旭
2020级 国际学院 电信工程及管理
戎宇锋
2020级 经济管理学院 会计
周子宜
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全（大类招生）
指导老师
肖达
网络空间安全学院 讲师
社交媒体
文化创意
理论研究-科学技术
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