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交通路况预测系统的设计与实现
计算机学院（国家示范性软件学院）
Design and Implementation of Traffic Prediction System
终检项目终止
创新训练
120信息科学与系统科学
智能交通
未定级
随着私家车拥有量的提高，城市交通拥堵现象日益严重，不仅影响公共交通，而且会造成巨大的经济损失，本项目旨在 基于对比深度学习（LSTM网络、GRU网络、 SAES）与受限玻尔兹曼机，从而结合两者的模型优点，并结合地图POI(兴趣点)，天气，历史信息，挖掘更多的影响交通的因素，从而实现比现有的预测精度更高的交通路况预测系统， 进而指导出行，减少交通拥堵现象。
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项目负责人
刘卓然
2016级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机科学与技术
项目成员
张明睿
2016级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计科
张绍磊
2016级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机科学与技术
指导老师
孟祥武
计算机学院（国家示范性软件学院） 教授
电子商务
公共服务
评审老师
邢颖
人工智能学院 副教授
社交媒体
智能交通
理论研究-科学技术
吕亮
经济管理学院 副教授
社交媒体
电子商务
智能交通
徐国胜
网络空间安全学院 讲师
智能交通
小米专项
滕颖蕾
电子工程学院 教授
通信网络
智能制造
智能交通
杨萌柯
智能工程与自动化学院 副教授
电子商务
智能交通
文化创意
杨震
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
电子商务
通信网络
智能交通
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