基于机器学习的优质内容聚合推荐App
计算机学院（国家示范性软件学院）
通过爬虫技术，从优质内容网站抓取优质内容，内容不限于新闻资讯、学习教程、专业论文、经典著作、历史文献等。对抓取到的内容进行聚合。然后通过机器学习算法对内容进行标签化，对用户时间线进行去重（对重复、相似内容进行过滤、折叠），对内容进行摘要（比如将一篇500字的新闻简化为50字），根据用户行为构建用户画像然后进行个性化推荐，推荐对用户重要的、有价值的优质内容。我们目标是让用户在信息爆炸时代高效地获取优质内容。
