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面向域适应的小样本图像分类方法研究
人工智能学院
Research on Domain-adaptive few-shot image classification method
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
校级
本项目围绕通过域自适应进行小样本图像识别中的主要挑战展开，针对当前域适应小样本学习存在的问题，从理论层面分析，采取相应的理论方法设计解决方案，之后在任务基准数据集上验证模型的性能并改进，为现实应用需求提供理论基础。
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项目负责人
李智
2019级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
张煜坤
2019级 国际学院 电信工程及管理
郭玉荣
2020级 人工智能学院 信息与通信工程专业
指导老师
马占宇
人工智能学院 教授
社交媒体
数字娱乐
理论研究-科学技术
梁孔明
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
评审老师
张秦艳
人工智能学院 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
机器人
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
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