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面向目标检测任务的域泛化方法研究
国际学院
Research on Domain Generalization Method for Target Detection Task
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
理论研究-科学技术
市级
本项目旨在通过改进算法实现目标检测与领域泛化的结合，从而减少数据收集及信息标注的工作量，提高工作效率，并为模型的应用提供更加广阔的应用场景。该系统在满足目标检测的功能中更加关注下列问题：数据操作、特征学习以及学习策略。这是域泛化方法的核心，我们希望通过对这三方面的提高得到一个应用场景更加广泛、检测更加精准的目标检测算法。
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项目负责人
王鑫然
2018级 人工智能学院 web搜索与数据工程
python
2018级
项目成员
杜若一
2016级 人工智能学院 信息与通信工程
孟祥睿
2019级 国际学院 电信工程及管理
张海雯
2019级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
司中威
人工智能学院 副教授
通信网络
理论研究-科学技术
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
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