终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康市级

本项目主要利用人工智能领域中的图像识别和判断技术，开发出一套肿瘤影像深度学习辅助肺小细胞癌患者预后预测系统。预后指对疾病病程发展的各种不用的后果和结局，包括好转、痊愈、复发、恶化、伤残、并发症和死亡等的预测。预后研究可以帮助临床医师做出治疗决策，有助于改变疾病结局正确评价治疗措施的效果。当前预测患者预后的主要指标为病理诊断：病理诊断是指病理医生运用病理学知识、相关技术和个人专业实践经验，结合有关临床资料和其他临床检查，对送检标本病变性质的判断和具体疾病的诊断，是一种有询证依据的主观诊断。病理诊断是指导治疗的重要依据，也是预测患者预后的主要指标。相比于检验科影像科的诊断，病理诊断具有自动化程度低，诊断时间长的的特点。但人工诊断效率比较低，病理方面的医生较少，此外对于病理的诊断至今为止缺少统一的质控管理，而人工智能辅助病理科诊断能有效弥补人工诊断效率低，病理医生不足，缺乏统一的质控管理等问题，将极大改善预后领域研究，帮助更多患者能更好地接受治疗。