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视觉赋能的堵塞自适应太赫兹移动通信

 信息与通信工程学院

Vision enabled blockage self-adaption for terahertz mobile communications

为实现巨容量需求,太赫兹超宽带无线通信已成为 6G 的一个重要技术选项。相比传统微波毫米 波,太赫兹发射功率低、路径损耗大,使得太赫兹必须窄波束定向传输。然而,移动场景下波达角时 变特性导致太赫兹通信堵塞问题严重。如何准确估计太赫兹移动波达角,以解决堵塞难题成为实现 THz 移动通信的重要突破口。为解决太赫兹移动对准瓶颈难题,本申请拟以树莓派为软件基础,基于计算机视觉提出一种机器 学习方法,解决传统感知方法带宽对感知精度的局限性,结合步进控制系统实现高效波束对准,程控 实时转动太赫兹信号的发射器,使得接收端与发射端实时保持对齐,进而可以进行太赫兹信号下的 100GHz 高速率高清视频移动传输。该项目可以实现太赫兹频段移动通信,满足未来大容量的通信需求,对未来 6G 网络太赫兹通信的技术部署及场景应用有着极其重要的推进作用。

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项目负责人

冯昕澳2018级 信息与通信工程学院 信息与通信工程专业

项目成员

冯一哲2018级 信息与通信工程学院 通信工程

姚震2020级 信息与通信工程学院 电子信息

孙嫣然2021级 信息与通信工程学院 信息与通信工程

指导老师

杨闯信息与通信工程学院 副教授

评审老师

黄海信息与通信工程学院 副教授

尉志青信息与通信工程学院 副教授

董辰信息与通信工程学院 教授

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该项目暂无荣誉
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