CV（计算机视觉）技术对于足球教学标准化技术开发
北京市创新创业人才培养指导中心
CV（计算机视觉）与智能硬件辅助的远晟足球实验室是一套能对足球运动员的专业动作进行有效对比分析、提出修正意见的设备。该设备由视觉系统和智能硬件辅助设备构成。其中视觉系统由两大算法构成：基于open pose算法的人体骨骼标记以及基于yolo算法的目标标记。动作捕捉技术（motion capture）在影视、体育、安防等领域具有广泛应用。传统的动作捕捉分为两大类，光学动捕系统通过在采集环境部署多个红外摄像头，再在人员的动捕服上放置光学标记球来求解出采集者的姿态信息，从而实现对人体运动的捕捉与动画映射；惯性动捕系统通过惯性测量单元（IMU）来采集肢体的运动信息，采集设备相对更轻便，但采集精度不如光学动捕系统。光学动捕系统包括Motion Analysis，Vicon，Optitrack等，惯性动捕系统有Xsens，诺亦腾等。利用该项目可以解决我国足球运动员急待解决的技术问题，为青少年提供标准化教学指标。
