终检评审通过 创新训练 310基础医学 医疗健康校级

包虫病是一种人畜共患的寄生虫病，分布在世界各地。目前尚无标准化且被广泛接受的治疗方法，早期准确的诊断对于预防和治疗包虫病至关重要。拉曼光谱技术作为一种快速且无创的光学分析检测技术，近年来在临床诊断中显示出巨大的应用潜力。本课题拟对采集的包虫病患者和健康对照组血清的拉曼光谱数据，结合模式识别方法，建立快速且准确的包虫病筛查诊断模型。模型的建立主要包含如下步骤：光谱数据预处理（去噪和基线校正等），特征提取（高维数据降维），光谱特征分类和模型评价。其中光谱数据特征提取方法和分类算法的选取对诊断模型性能的影响很大，本课题拟选取不同的特征提取方法和不同的分类算法作为比较，并通过合适的模型评价方法，建立最优的包虫病快速筛查诊断模型。